I MSc Nutriţie clinică şi comunitară
Cursul introduce principalele metode statistice utilizate in prelucrarea datelor biomedicale.
Absoventii vor fi capabili sa inteleaga aceste metode statistice si rezultatele pe care le furnizeaza studiile medicale si literatura de specialitate. Ei vor putea sa aleaga design-ul potrivit si metodele statistice corespunzatoare pentru a raspunde problemelor specifice puse de cercetarea medicala.
_____________________________________________________________________________
Introducere in biostatistică: variabila, populatie, esantion reprezentativ
Descrierea datelor.
Indicatori ai tendinţei centrale: medie, mediana, moda.
Indicatori de dispersie: deviaţia standard, eroarea standard a mediei.
Indicatori de dispersie pentru variabile ordinale şi nominale.
Distribuții. Distribuția normală. Asimetrie. Exces.
Estimarea statistică (I): estimarea mediei si diferențelor.
Estimarea statistică (II): estimarea proporțiilor.
Principii de calcul al dimensiunii eșantionului.
Teste statistice: concept, decizie, erori statistice.
Teste statistice uzuale (I): teste t pereche si nepereche.
Teste statistice uzuale (II): teste ANOVA și Chi-pătrat.
Teste statistice. Alegerea corectă a testului statistic. Probleme.
Relații intre variabile cantitative: analiza corelației si regresiei.
Exemple de regresie liniara.
Regresie multivariabila. Regresie logistica.